Исследование беспроводной электрической лампочки buy cc dumps with pin, goodshop dumps

После появления статьи Reverse Engineering a Smart Light Bulb со мной связался Эяль, член сообщества TAMI, с предложением об исследовании недавно приобретенного устройства Xiaomi Yeelight WiFi Bulb.
Автор: Uri Shaked
После появления статьи Reverse Engineering a Smart Light Bulb со мной связался Эяль, член сообщества TAMI, с предложением об исследовании недавно приобретенного устройства Xiaomi Yeelight WiFi Bulb.
Аббревиатура TAMI расшифровывается как Tel Aviv Makers International (Профсоюз Мастеров из Тель-Авива). Техническая площадка сообщества TAMI оснащена различным электронным оборудованием и компонентами, мастерской по дереву и металлу, станком ЧПУ, ткацкими станками и всеми другими инструментами, необходимыми для работы. Помимо физического пространства у сообщества TAMI есть очень активная группа в Facebook , в которой состоят более 4 тысяч израильских мастеров. Здесь часто обсуждаются вопросы, связанные с электроникой, радиотехникой, производством, лабораторным оборудованием, машиностроением, сантехникой и т. д.
Эяль и я встретились в Тель-Авиве в офисе TAMI, где разработали план по исследованию внутреннего устройства беспроводной электрической лампочки. После короткой дискуссии мы решили начать с аппаратной части: разобрать лампочку и попытаться считать прошивку, которая управляет железом, напрямую с чипа.
Мы предполагали обнаружить цепь для преобразования напряжения, несколько светоизлучающих диодов и цепь управления. Изначально мы не знали, как работать с цепью управления и надеялись опознать модель чипа, извлечь прошивку или даже попробовать отладку прямо во время работы лампы.
Нам удалось без особых усилий снять пластиковую крышку, под которой оказалась плата со светоизлучающими диодами:
Рисунок 1: Светоизлучающие диоды электрической лампочки
Как видно на рисунке выше, внутри находятся 7 высокомощных диодов, излучающих теплый белый свет, и небольшая цепь, чуть выдвинутая посередине. Для удаления цепи требовалось сломать оболочку лампочки, что мы сделали при помощи инструмента от компании Dremel:
Рисунок 2: Разрезание оболочки
После удаления оболочки Эяль и я получили полный доступ ко всем внутренностям лампочки: цепи питания, управляющим цепям и цепи, связанной со светоизлучающими диодами.
Рисунок 3: Внутреннее устройство электрической лампочки
Первая наша встреча закончилась ужином в традиционном индийском ресторане 24 Rupee (который я горячо рекомендую, если вы когда-либо окажетесь в Тель-Авиве), где мы наметили время следующей встречи с целью извлечения прошивки.
Вторая встреча проходила в FabLab Hulon , широко известном месте, где работают производители, в основном связанные с цифровыми технологиями. Здесь можно увидеть множество 3D принтеров, лазерных резаков, фрезерных станков и радиоэлектронную аппаратуру. На площадке FabLab Hulon делают специальные проекты, в частности мастерскую цифровой живописи для слепых и слабовидящих детей .
Целью нашей второй встречи было извлечение прошивки из электронной лампочки. При помощи лупы удалось найти номера компонентов. Используя поисковую систему, мы выяснили модели:
Рисунок 4: CPU и флеш-память
Быстро выяснилось, что процессор на базе архитектуры ARM. Существует множество утилит для работы с данными процессорами, включая стандартный метод отладки.
Мы отпаяли плату логики (белая) от платы питания (зеленая) и подсоединили два пина к источнику питания. К сожалению, когда после включения питания появился дымок. Скорее всего, где-то оказалась закорочена цепь.
Вывод: отладка процессора по месту не представляется возможным.
Рисунок 5: Присоединение платы логики к внешнему источнику питания
Забавный факт: 3 из 8 пинов на белой плате не были припаяны, а поскольку данные концы помечены “R”, “B”, “G”, возможно, это означает, что логическая плата используется для лампочки RGBW .
Микросхему флеш-памяти (которая содержит прошивку и, следовательно, код, управляющий питанием лампочки) демонтировать оказалось достаточно просто.
Микросхема памяти представляет собой обычную серийную флеш. К тому же, у нас под рукой оказалась плата Raspberry Pi, не раз меня выручавшая, когда дело доходило соединения с нестандартным оборудованием. В нашей ситуации мы смогли найти утилиту «flashrom», которая могла читать и писать на серийную флешку, подсоединенную к GPIO-пинам (General Purpose Input/Output; входные/выходные пины общего назначения) платы Raspberry Pi.
Рисунок 6: Флеш-память, подсоединенная к плате Raspberry Pi
После установки утилиты Flashrom и подсоединения флеш-памяти к плате Raspberry Pi мы запустили следующую команду:
flashrom -p linux_spi:dev=/dev/spidev0.0 -read yeerom.bin
После минуты напряженного ожидания прошивка была извлечена:
Рисунок 7: Успешное извлечение прошивки из флеш-памяти
Наконец-то мы получили нечто, с чем можно работать: файл с прошивкой размером 2 МБ. С этого момента начинается программная часть нашей истории.
Первое, что нужно сделать после извлечения прошивки, – обработать полученный файл при помощи утилиты strings, используемой для извлечения всех строк. Например, на рисунке ниже показаны все строки, содержащие последовательность символов http:
Рисунок 8: Перечень строк из прошивки, содержащих фразу http
Как видно на рисунке выше, в коде прошивки активно используется протокол HTTP, и один из узлов для общения – https://cloud.yeelight.com/open/wifi_device_stats . Нам показалось, что найдено нечто интересное.
Другие полезные вещи, которые мы нашли при изучении строк, – SSL-сертификат, несколько структур JSON и перечень строк, напоминающий имена команд, отправляемых с сервера (см. рисунок ниже).
Рисунок 9: Перечень возможных команд, отправляемых с сервера
Ниже показан декодированный сертификат:
Рисунок 10: SSL сертификат
Кажется, что разработчики всерьез позаботились о безопасности при взаимодействии с сервером cloud.yeelight.com при помощи сертификата, встроенного в прошивку. Чтобы точно удостовериться, что именно данная лампочка на другом конце провода, а не злоумышленник (эта атака называется SSL public key pinning ).
Исследуя только лишь информацию, полученную при помощи утилиты strings, мы уже выяснили некоторые интересные особенности протокола, используемого электрической лампочкой. Следующий шаг – изучение кода, который отвечает за подачу энергии на лампочку.
Мы выгрузили содержимое файла при помощи утилиты hd (hex dump) и обнаружили несколько секций, включая ту, которая представляет собой файловую систему, индексирующую остальные секции из образа прошивки.
Рисунок 11: Различные секции прошивки
Из рисунка выше видно, что в образе прошивки содержится две копии секций app и wifi и некоторые другие секции, одна из которых использует пользовательские данные, включающие, как выяснилось позже, имя пользователя и пароль для WiFi в открытом виде, сконфигурированные нами перед началом исследования.
У нас не было необходимости декодировать структуру таблицы, поскольку там было большое количество нулевых байтов, разделяющих секции. Мы выяснили, что прошивка (одна из двух копий) находится по смещению 0xa000, и извлекли нужные данные при помощи команды dd:
dd if=yeerom.bin bs=$((0xa000)) skip=1 count=7 of=firmware.bin
Затем я наивно попытался загрузить полученный .bin файл в IDA, популярную утилиту, используемую в реверс-инжиниринге. Я надеялся получить дополнительную информацию о формате прошивки. Возможно, данный формат имел отношение к модели Marvell (если взглянуть внутрь файла, то вначале можно увидеть 4 байта – MRVL).
Затем я решил выяснить, как правильно загрузить прошивку. Начало файла выглядело как соответствующее некоторому формату. Возможно таблица секций и смещений.
Рисунок 12: Начало прошивки
Я решил поискать в интернете информацию о модели 88MW300 и о формате «MRVL». В итоге по этой теме нашлось очень мало, но мне удалось найти SDK с открытым исходным кодом от компании Marvell, цель которого – помочь разработчикам в создании IoT-устройств на базе их чипа и облака Amazon. В SDL было несколько примеров, при помощи которых создавались прошивки. Для сборки использовалась утилита axf2firmware, также являющаяся частью SDK. Таблица содержит записи размером 20 байт, каждая из которых имеет следующую структуру (DWORD – целое размером 4 байта в формате с прямым порядком байтов):
DWORD magic;     // Always 0x2
DWORD offset;    // Offset into the file
DWORD size;      // Size of the section
DWORD address;   // Memory address where this section will be loaded
DWORD unknown;   // Probably some kind of checksum?
Благодаря этой информации мне удалось считать таблицу секций, которые мне удалось разделить на несколько файлов при помощи следующей команды:
dd if=firmware.bin bs=200 skip=1 | dd bs=11920 count=1 of=s1.bin
dd if=firmware.bin bs=12120 skip=1 | dd bs=1 count=272180 of=s2.bin
dd if=firmware.bin bs=284300 skip=1 | dd bs=4104 count=1 of=s3.bin
В итоге у меня получилось три файла: s1.bin, s2.bin и s3.bin. На базе информации из таблицы выше теперь я знаю, по каким адресам находятся данные файлы при загрузке прошивки. Я решил объединить все файлы в такой формат, который потом можно загрузить в IDA. Я выбрал ELF (или формат исполняемых файлов в ОС Linux), поскольку данный формат хорошо задокументирован.
Вначале я установил бинарные утилиты для работы с ELF-файлами:
sudo apt-get install binutils-arm-none-eabi
Затем запустил следующую команду для сборки всех секций в единый ELF-файл:
arm-none-eabi-objcopy -I binary -O elf32-littlearm -set-start 0x134 -adjust-vma 0x100000 -binary-architecture arm -rename-section .data=.text,contents,alloc,load,readonly,code -add-section .text2=s2.bin -set-section-flags .text2=contents,alloc,load,readonly,code -change-section-address .text2=0x1f002f58 -add-section .text3=section3.bin -set-section-flags .text3=contents,alloc,load,readonly,code -change-section-address .text3=0x20000000 s1.bin firmware.elf
Эта команда довольно длинная и требует несколько часов на преобразование всех битов к правильному формату. Нужно указать 3 файла, содержащие секции, адрес, куда требуется загрузить эти секции, флаги для пометки секций как секции кода с атрибутом «только чтение» (так, чтобы была возможность дизассемблирования / декомпиляции) и инструкцию для установки базового адреса 0x100000 и начала выполнения кода по смещению 0x134.
Итоговый файл с именем firmware.elf я смог загрузить IDA, но, к сожалению, в увиденном коде было не очень много смысла.
IDA, как и предполагалось, интерпретировал файл как машинный ARM-код, однако выяснилось, что ARM-процессоры имеют специальный рабочий режим под названием «Thumb». В режиме Thumb инструкции закодированы в 2 байта (16 бит) вместо 4 байт (32 бит).
Сие недоразумение можно легко исправить, переместившись в самое начало файла, найдя строку CODE32, нажав Alt+G и изменив значение на 0x1 (все эти секреты я выяснил через Google).
Рисунок 13: Изменение значения в строке CODE32
Выполнив вышеуказанную операцию я получил огромное количество ассемблерного ARM-кода. Однако даже несмотря на то, что IDA может автоматически опознавать функции, сложно выяснить назначение этих функций. Здесь есть интересный трюк – во многих случаях в коде прошивки встречаются отладочные метки, используемые при разработке, и эти метки очень полезны при выяснении логики работы кода. После некоторых исследований мне удалось найти функцию printf, при помощи которой я нашел отладочные комментарии, используя клавишу “X”, отображающую все участки кода, где используется функция printf:
Рисунок 14: Все участки кода со ссылкой на функцию printf()
На этом мое участие в данном проекте закончилось. Надеюсь, что информация, представленная в этой статье, окажется полезной тем, кто часто имеет дело с оборудованием и занимается исследованием прошивок.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
buy cc dumps with pin goodshop dumps